SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC gpt-image-2-toolkit

Установите, проверьте, исправьте и диагностируйте поддержку GPT-Image-2 для OpenClaw, чтобы агенты могли использовать ссылки на модели, такие как hnbc/gpt-image-2, через встроенный инструмент image_generate. Используйте, когда пользователь хочет добавить генерацию изображений GPT-Image-2, переустановить навык на другой машине или исправить ошибки, такие как 'No image-generation provider registered for hnbc'.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install, verify, repair, and diagnose GPT-Image-2 support for OpenClaw…»

Install, verify, repair, and diagnose GPT-Image-2 support for OpenClaw so agents can use model refs like hnbc/gpt-image-2 through the built-in image_generate tool. Use when a user wants to add GPT-Image-2 image generation, re-install the skill on another machine, or fix errors like 'No image-generation provider registered for hnbc'.

ClawHub Agent Skills автор: kevins9527 v1.0.1 MIT-0 12 файлов · 4 скрипта тело ≈ 801 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Установите, проверьте, исправьте и диагностируйте поддержку GPT-Image-2 для OpenClaw, чтобы агенты могли использовать ссылки на модели, такие как…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 44
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 801 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 334 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill coherently installs an OpenClaw image-generation provider, with the main caution that reinstalling overwrites the existing local hnbc provider folder.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.