SKILLEMALL.ai

BC veryeast-assistant

Лучший помощник по поиску работы Very East: помогает соискателям находить работу, искать вакансии, просматривать детали вакансий, отправлять резюме, редактировать резюме, анализировать соответствие. Активируется, когда пользователь упоминает следующие потребности: поиск работы, поиск вакансий, поиск подработки, поиск стажировки, смена работы, поиск новой работы, рекомендации по вакансиям, детали вакансии, отправка резюме, подача заявления, изменение резюме, редактирование резюме, просмотр резюме, полнота резюме, анализ соответствия, какая должность мне подходит; при упоминании найма в отрасли: найм в сфере гостеприимства, найм в сфере общественного питания, найм в сфере красоты, найм в сфере ухода за пожилыми, найм в сфере розничной торговли, найм в сфере электронной коммерции, найм в сфере услуг; при упоминании бренда: veryeast, veryeast.cn, veryeast поиск работы, лучший Восток, лучший Восток поиск работы. Неприменимо для найма со стороны компании, управления наймом HR/ATS, вакансий вне сферы услуг (интернет, алгоритмы, финансы).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«最佳东方求职助手(veryeast):帮求职者找工作、搜职位、看职位详情、投简历、编辑简历、分析匹配度。 用户提到以下需求时触发:找工作、搜…»

最佳东方求职助手(veryeast):帮求职者找工作、搜职位、看职位详情、投简历、编辑简历、分析匹配度。 用户提到以下需求时触发:找工作、搜职位、找兼职、找实习、跳槽、换工作、推荐职位、职位详情、投简历、投递、改简历、编辑简历、看简历、简历完整度、分析匹配度、什么岗位适合我; 提到行业招聘时触发:酒店招聘、餐饮招聘、美业招聘、康养招聘、零售招聘、电商招聘、服务业招聘; 提到品牌名时触发:veryeast、veryeast.cn、veryeast求职、最佳东方、最佳东方求职。 不适用于企业侧招聘、HR 招聘管理/ATS、非服务行业职位(互联网、算法、金融)。

ClawHub Agent Skills автор: dfwsgroup v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 152 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Лучший помощник по поиску работы Very East: помогает соискателям находить работу, искать вакансии, просматривать детали вакансий, отправлять резюме…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "visibility"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 152 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 281 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent VeryEast job assistant, but it needs review because it can read and edit resume data, submit real applications, and performs some sensitive actions with incomplete user-facing disclosure.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 2 сент. 2026 г.