AC hiremate
AI-ассистент по подбору персонала для создания описаний вакансий, критериев отбора резюме, вопросов для собеседования, оценки кандидатов, анализа соответствия, отчетов о зарплате и оценок собеседований. Используйте, когда пользователь просит: создать описание вакансии (JD), написать объявление о вакансии, сгенерировать вопросы для собеседования, отобрать резюме, оценить кандидатов, проанализировать соответствие кандидата вакансии, проверить ориентиры по зарплате/данные о компенсации, создать оценочные листы для собеседования или построить рабочие процессы подбора персонала. Поддерживает как бесплатные функции (генерация JD, критерии отбора, вопросы для собеседования), так и премиум-функции (оценка резюме, подбор кандидатов, отчеты о зарплате, оценка собеседований). Триггеры по фразам, таким как «описание вакансии», «JD», «招聘», «вопросы для собеседования», «отбор резюме», «соответствие кандидата», «отчет о зарплате», «компенсация», «оценка собеседования», «нанять», «подбор».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI recruiting assistant for generating job descriptions, resume screen…»
AI recruiting assistant for generating job descriptions, resume screening criteria, interview questions, candidate scoring, match analysis, salary reports, and interview evaluations. Use when the user asks to: create a job description (JD), write a job posting, generate interview questions, screen resumes, evaluate candidates, analyze candidate-job fit, check salary benchmarks/compensation data, create interview scorecards, or build recruiting workflows. Supports both free features (JD generation, screening criteria, interview questions) and premium features (resume scoring, candidate matching, salary reports, interview evaluations). Triggers on phrases like "job description", "JD", "招聘", "interview questions", "screen resume", "candidate match", "salary report", "compensation", "interview evaluation", "hire", "recruit".
AI-ассистент по подбору персонала для создания описаний вакансий, критериев отбора резюме, вопросов для собеседования, оценки кандидатов, анализа…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 750 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 832: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +3Все 7 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.