AB familysearch
Поиск, исследование и анализ семейной истории с использованием API FamilySearch и автономных файлов GEDCOM. Используйте, когда пользователь спрашивает о генеалогии, предках, семейных деревьях, исследовании семейной истории, родословных диаграммах или хочет найти родственников. Поддерживает запросы к API FamilySearch в реальном времени (поиск людей, предки/потомки, отношения, исторические записи) и парсинг автономных файлов GEDCOM (поиск, профили, биографии, статистика). Активируется по запросам: «искать мое семейное древо», «кто мои предки», «расскажи мне о [имя предка]», «семейное древо», «GEDCOM», «генеалогия», «FamilySearch».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search, explore, and analyze family history using the FamilySearch API…»
Search, explore, and analyze family history using the FamilySearch API and offline GEDCOM files. Use when the user asks about genealogy, ancestors, family trees, family history research, pedigree charts, or wants to look up relatives. Supports live FamilySearch API queries (person search, ancestry/descendancy, relationships, historical records) and offline GEDCOM file parsing (search, profiles, narrative biographies, statistics). Trigger on: "search my family tree", "who are my ancestors", "tell me about [ancestor name]", "family tree", "GEDCOM", "genealogy", "FamilySearch".
Поиск, исследование и анализ семейной истории с использованием API FamilySearch и автономных файлов GEDCOM.
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Search, explore, and analyze family history using the FamilySearch… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "os" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "credentials" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "bins"
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1209 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 581 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.