SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF last30days-openclaw

Адаптация OpenClaw навыка last30days от @mvanhorn. Исследуйте любую тему за последние 30 дней на Reddit, X, YouTube, TikTok, Instagram, Hacker News, Polymarket и в Интернете. Включает списки наблюдения, генерацию брифингов и режим исторических запросов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw adaptation of @mvanhorn's last30days skill. Research any topi…»

OpenClaw adaptation of @mvanhorn's last30days skill. Research any topic from the last 30 days across Reddit, X, YouTube, TikTok, Instagram, Hacker News, Polymarket, and web. Includes watchlists, briefing generation, and historical query mode.

ClawHub Agent Skills автор: Ric Lewis v1.0.0-openclaw.1 70 файлов · 3 скрипта тело ≈ 824 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Адаптация OpenClaw навыка last30days от @mvanhorn.

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/lib/*

ГенераторYouTubeМаркетингИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/lib/*
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store scripts/lib/vendor/bird-search/lib/cookies.js:103
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (определение детектора / чёрного списка)
    warnings.push('No Twitter cookies found in Chrome. Make sure you are logged into x.com in Chrome.');
    детектор
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/lib/bird_x.py:202
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    preexec = os.setsid if hasattr(os, 'setsid') else None
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/lib/bird_x.py:347
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    preexec = os.setsid if hasattr(os, 'setsid') else None
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/lib/vendor/bird-search/lib/twitter-client-base.js:88
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    authorization: 'Bearer AAAA…uTs%3D1Z…TnA',
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/lib/youtube_yt.py:185
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    preexec = os.setsid if hasattr(os, 'setsid') else None
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/lib/youtube_yt.py:307
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    preexec = os.setsid if hasattr(os, 'setsid') else None

Просканировано файлов: 64. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/lib/*

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/lib/*
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/lib/*
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 824 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -33 из 10 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 242 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This research skill is not clearly malicious, but it uses high-impact local session credentials and persists research data in ways users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.