SKILLEMALL.ai

BF presend-deliverable-inspector

Окончательная проверка перед отправкой (pre-send review / send-readiness check / final QA) для PPT, Word, PDF, Excel, электронных писем, отчетов и пакетов с несколькими вложениями, специально для определения, можно ли отправить весь пакет материалов. Отличается от создания, редактирования, конвертации файлов Office, простой проверки макета PPT, общего обзора документов (document review / report review) и точечной проверки фактов: этот навык сначала считывает текущую инструкцию, необходимый контекст диалога, получателей, целевое действие, крайний срок и этап материалов, а затем дает оценку «можно отправить / отправить после быстрой корректировки / отложить отправку / отправить после переделки»; уделяет особое внимание обнаружению конфликтов чисел между страницами и вложениями, критериев показателей, источников и силы доказательств, выходов за рамки выводов, скрытых страниц/заметок/аннотаций/старых версий, обязательств конфиденциальности и пробелов в принятии решений. Активируется только тогда, когда пользователь явно запрашивает «можно ли отправить», «проверить перед отправкой», «окончательная проверка», «предварительный осмотр перед выпуском», «проверь мне этот PPT», «отправить боссу/клиенту завтра», «final QA», или когда запрос «PPT review» / «document review» / «report review» имеет намерение отправить, представить, отчитаться или опубликовать; не активируется только из-за наличия PPT, Word, PDF или Excel. Вывод должен включать рекомендации по изменению, сохранению, непроверенным пунктам и план исправления в течение 30 минут. Не отправлять автоматически, не выдумывать источники, не перезаписывать исходные файлы и не давать обещаний от имени пользователя.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«对 PPT、Word、PDF、Excel、邮件、汇报稿和多附件包做发送前最终审核(pre-send review / send-readin…»

对 PPT、Word、PDF、Excel、邮件、汇报稿和多附件包做发送前最终审核(pre-send review / send-readiness check / final QA),专门判断整套材料现在能不能发。区别于 Office 文件制作、编辑、转换,单纯 PPT 版式检查,通用 document review / report review 和单点 fact check:本 Skill 先读取当前指令、必要对话前文、收件人、目标动作、截止时间和材料阶段,再给出‘可以发送 / 快改后发送 / 暂缓发送 / 重做后再发’判定;重点发现跨页与跨附件数字冲突、指标口径、来源与证据强度、结论越界、隐藏页/备注/批注/旧版本、隐私承诺和决策缺口。仅在用户明确要求‘能不能发’‘发前检查’‘最终审核’‘出街体检’‘帮我检查这个PPT’‘明天发老板/客户’‘final QA’,或在‘PPT review’‘document review’‘report review’请求中带有发送、提交、汇报或发布意图时触发;不要因仅出现 PPT、Word、PDF 或 Excel 而触发。输出必须改、可以保留、未核验项及 30 分钟修复路线。不得自动发送、编造来源、覆盖原文件或替用户作出承诺。

ClawHub Agent Skills автор: Snakeyi v1.0.0 MIT-0 16 файлов тело ≈ 1 260 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 26 ч назад

Окончательная проверка перед отправкой (pre-send review / send-readiness check / final QA) для PPT, Word, PDF, Excel, электронных писем, отчетов и пакетов с…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/inspect_deliverable.py, scripts/render_inspection_report.py, references/release-readiness-gate.md

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/inspect_deliverable.py, scripts/render_inspection_report.py, references/release-readiness-gate.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/inspect_deliverable.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/render_inspection_report.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/release-readiness-gate.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/assess_release_readiness.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/run_regression_suite.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/inspect_deliverable.py, scripts/render_inspection_report.py, references/release-readiness-gate.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): scripts/inspect_deliverable.py, scripts/render_inspection_report.py, references/release-readiness-gate.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1260 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 542 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 6)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent pre-send document checker that inspects business materials for send-risk issues, with no evidence of hidden exfiltration, destructive behavior, or unsafe persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 15 июл. 2026 г.