BC skill-perf
Измеряет потребление токенов и накладные расходы на производительность навыков в среде OpenClaw (только для среды OpenClaw Agent). Используйте немедленно, когда пользователь упоминает «измерить», «тестировать», «производительность», «потребление токенов», «сколько токенов», «расходы», «стоимость», «эффективность» или хочет оценить, сравнить, оптимизировать использование ресурсов какого-либо навыка. Также подходит для проверки производительности перед выпуском навыка, многократных тестов, анализа кэширования (горячего/холодного) и анализа различий в потреблении между двумя навыками. Английские триггерные фразы: measure token cost, performance test, how many tokens, benchmark skill. Даже если пользователь явно не говорит «skill-perf», этот навык должен срабатывать, если речь идет об анализе производительности навыка OpenClaw. Техническая реализация: запускает два суб-агента параллельно через sessions_spawn OpenClaw для измерения, автоматически вычитает системный фоновый шум, генерирует HTML-отчет и оценку достоверности.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«测量 OpenClaw 环境中 Skill 的 token 消耗和性能开销（仅适用于 OpenClaw Agent 环境）。当用户提到「测量…»
测量 OpenClaw 环境中 Skill 的 token 消耗和性能开销（仅适用于 OpenClaw Agent 环境）。当用户提到「测量」「测试」「性能」「token 消耗」「多少 token」「开销」「成本」「效率」或想要评估、对比、优化某个 skill 的资源使用时，立即使用此 skill。也适用于 skill 发布前的性能验证、多轮测试对比、热/冷缓存分析、以及分析两个 skill 之间消耗差异。英文触发词：measure token cost, performance test, how many tokens, benchmark skill。即使用户没有明确说「skill-perf」，只要涉及 OpenClaw skill 性能分析就应触发。技术实现：通过 OpenClaw 的 sessions_spawn 启动双 subagent 并发测量，自动扣除系统底噪，生成 HTML 报告和置信度评级。
Измеряет потребление токенов и накладные расходы на производительность навыков в среде OpenClaw (только для среды OpenClaw Agent).
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 10
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 10
-
низкая Обфускация
obf-base64-blobscripts/report_html.py:40Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)"iVBO…AAB"
в кавычках -
низкая Обфускация
obf-base64-blobscripts/report_html.py:41Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)"AAAA…dbv"
в кавычках -
низкая Обфускация
obf-base64-blobscripts/report_html.py:42Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)"6jQz…ZyH+nnGM…ur4/V9Vz+4CgyIb"
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/report_html.py:42Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"6jQz…ZyH+nnGM…ur4/V9Vz+4CgyIb"
в кавычках -
низкая Обфускация
obf-base64-blobscripts/report_html.py:43Длинный blob, похожий на base64 (определение детектора / чёрного списка)"Zvx+W6493dXVVa/+79Wr…S2g"
детектор -
низкая Обфускация
obf-base64-blobscripts/report_html.py:44Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)"ngEJ…WNu/Vb"
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/report_html.py:45Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"KX+P5Ni…1zD+2TFE…ZEl"
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/report_html.py:46Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"WXYj…ahq+fvsj…7q7+y1i9…7qr+y3Hp…FCG"
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/report_html.py:50Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"bzPd…Sz1+jVFH+Nc0A…w2a"
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/report_html.py:55Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"0oxJ…uMF+5X7I…Jlc/6AXw…Wum"
в кавычках
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 896 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -33 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 411 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.