AC Personality Engine
Шестисистемный поведенческий движок, который оживляет любого агента OpenClaw. Редакционный голос вносит мнения. Избирательное молчание знает, когда НЕ говорить. Переменное время оценивает срочность с учетом времени суток. Микроинициации отправляют фоновые сигналы. Буфер контекста позволяет ссылаться на предыдущие сообщения. Трекер ответов адаптируется к моделям взаимодействия. Независим от домена — работает с торговыми агентами, личными помощниками, DevOps-мониторами или любым проактивным агентом. Часть стека OpenClaw Prediction Market Trading со стандартной конфигурацией торговли.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Six-system behavior engine that makes any OpenClaw agent feel alive. E…»
Six-system behavior engine that makes any OpenClaw agent feel alive. Editorial voice injects opinions. Selective silence knows when NOT to talk. Variable timing scores urgency with time-of-day awareness. Micro-initiations send ambient pings. Context buffer enables back-references to earlier messages. Response tracker adapts to engagement patterns. Domain-agnostic — works with trading agents, personal assistants, DevOps monitors, or any proactive agent. Part of the OpenClaw Prediction Market Trading Stack with default trading configuration.
Шестисистемный поведенческий движок, который оживляет любого агента OpenClaw.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Personality Engine) не совпадает с папкой (personality-engine)
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 8
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4861 токенов
- 85Шаги. Шагов: 92, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 545 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 92 пунктов
- +4Есть примеры (21 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 8 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.