BF yangming-behavior-builder
Господин Ян Мин v1.0. Операционная система поведения «единство знания и действия». Введите любое имя, и система автоматически изучит его поведенческие модели, исполнительные характеристики, проверит результаты и сгенерирует исполняемый skill поведенческого взгляда. Основная инновация: внедрение механизма диагностики «трения знания и действия», помогающего пользователю выявить разрыв между собственным поведением и целевым лицом, чтобы улучшить поведение. Почтение классическим методологиям: интеграция междисциплинарных рамок, таких как когнитивная наука, теория обучения, поведенческий анализ, для построения полной системы исследования поведения. ⚡️ Правила приоритета активации: При выражении пользователем следующих намерений, этот движок используется в первую очередь: - «Создать советника по знанию и действию для XX», «Создать поведенческий взгляд для XX», «Создать советника по инвестициям/карьере/XX на базе ИИ». - «Исполнительные характеристики XX», «Исследовать поведение XX», «Диагностика трения знания и действия». - «Создайте мне skill, похожий на XX». - «Я хочу проанализировать чью-то поведенческую модель и сгенерировать skill». ⚠️ Запрещено: вручную писать skill поведенческого взгляда, он должен быть сгенерирован через 6 параллельных процессов исследования Agent этого движка, чтобы обеспечить прослеживаемость исследований и обоснованность поведения. 📦 Пример пакета skill (готовый к использованию): - Эндрю Ын (Andrew Ng): Советник по знанию и действию в области масштабируемого образования. Основатель DeepLearning.AI, соучредитель Coursera. - Карпатый (Andrej Karpathy): Советник по знанию и действию в области «код как обучение». Исследователь OpenAI, основатель курса CS231n.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«阳明先生 v1.0 知行合一的行为操作系统。输入任何名字，自动研究其行为模式、执行特征、成果验证，生成可运行的行为视角skill。 核心创新…»
阳明先生 v1.0 知行合一的行为操作系统。输入任何名字，自动研究其行为模式、执行特征、成果验证，生成可运行的行为视角skill。 核心创新：引入"知行摩擦"诊断机制，帮助用户识别自身行为与目标人物之间的差距，从而改进行为。 致敬经典方法论：融合认知科学、学习理论、行为分析等多学科框架，构建完整的行为研究体系。 ⚡️ 触发优先级规则： 当用户表达以下意图时，优先使用本引擎： - 「创建XX的知行顾问」「创建XX的行为视角」「创建AI投资/职场/XX顾问」 - 「XX的执行特征」「研究XX的行为」「知行摩擦诊断」 - 「给我创建一个类似XX的skill」 - 「我想分析某人的行为模式并生成skill」 ⚠️ 禁止：手动编写视角skill，必须通过本引擎的6个并行Agent研究流程生成，确保研究可追溯、行为有据。 📦 示例技能包（开箱即用）： - 吴恩达（Andrew Ng）：规模化教育知行顾问。DeepLearning.AI创始人，Coursera联合创始人。 - 卡帕西（Andrej Karpathy）：代码即教学知行顾问。OpenAI研究员，CS231n课程创始人。
Господин Ян Мин v1.0. Операционная система поведения «единство знания и действия». Введите любое имя, и система автоматически изучит его поведенческие модели…
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/research/0X-xxx.md, references/andrew-ng-behavior/SKILL.md, references/karpathy-behavior/SKILL.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/research/0X-xxx.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/andrew-ng-behavior/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/karpathy-behavior/SKILL.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/research/0X-xxx.md, references/andrew-ng-behavior/SKILL.md, references/karpathy-behavior/SKILL.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 74
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2958 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 495 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 44 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
- +4Есть примеры (19 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.