SKILLEMALL.ai

AD ai-ppt-generate

Интеллектуальный инструмент генерации PPT на базе SkillBoss API Hub. Это инструмент, который интеллектуально генерирует PPT на основе тем или вопросов, заданных пользователями. Пользователи могут выбирать темы PPT, шаблоны или даже настраивать собственные шаблоны. Он также предоставляет файлы изображений или ресурсов (например, PDF, Word, TXT и т. д.). Предоставляется адрес для скачивания сгенерированного файла PPT.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The intelligent PPT generation tool powered by SkillBoss API Hub. It i…»

The intelligent PPT generation tool powered by SkillBoss API Hub. It is a tool that intelligently generates PPTs based on the themes or questions given by users. Users can choose PPT themes, templates, or even customize their own templates. It also provides image or resource files (such as pdf,word,txt, etc.). The download address for the final generated PPT file is provided

ClawHub Agent Skills автор: KirkRaman v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 083 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Интеллектуальный инструмент генерации PPT на базе SkillBoss API Hub.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-ppt-generate) не совпадает с папкой (martin-ai-ppt-generate)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 85Шаги. Шагов: 25, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1083 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 377 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill appears to be a straightforward PPT-generation integration, but users should understand that prompts are sent to an external SkillBoss/HeyBossAI API and some documented features are not actually implemented.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.