AC multi-city-activation-planner
Планирование и ценообразование многогородской программы мероприятий с одним консолидированным предложением. Используйте, когда пользователь занимается подбором персонала для тура, роуд-шоу, сэмплинг-тура, фестивального тура, национальных активаций бренда, запуска продукта или любой программы, проходящей в нескольких городах, и нуждается в бренд-амбассадорах, персонале для регистрации, обслуживании, охране, контроле толпы или бригадах для монтажа/демонтажа в нескольких рынках одновременно. Охватывает сопоставление каждого города с настроенным каталогом, планирование и ценообразование каждого этапа с данными о ставках W-2, указание на то, что соблюдение нормативных требований и сверхурочная работа различаются по штатам и провинциям, а также создание единой формы для оператора, чтобы один координатор мог получить одно предложение. Не для мероприятий в одном городе (используйте event-staffing-ordering) и не для мероприятий за пределами США и Канады.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Plan and price a multi-city event staffing program with one consolidat…»
Plan and price a multi-city event staffing program with one consolidated quote. Use when a user is staffing a tour, roadshow, sampling or mall tour, festival circuit, national brand activation, product-launch rollout, or any program that runs in more than one city, and needs brand ambassadors, registration staff, hospitality, ushers, crowd control, or setup/breakdown crews across several markets at once. Covers matching every city to the configured catalog, planning and pricing each leg with W-2 rate data, surfacing that compliance and overtime differ by state and province, and creating one buyer-operated form handoff so one coordinator can return one quote. Not for a single-city event (use event-staffing-ordering) and not for events outside the US and Canada.
Планирование и ценообразование многогородской программы мероприятий с одним консолидированным предложением.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (multi-city-activation-planner) не совпадает с папкой (tempguru-multi-city-activation-planner)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1845 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 770 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.