BD tikhub
Инструмент для сбора данных с различных платформ TikHub API, поддерживающий Douyin/TikTok/Bilibili и др. Когда пользователь упоминает: (1) сбор видео или комментариев с Douyin/TikTok/Bilibili; (2) получение информации о пользователе/списка подписчиков; (3) пакетное скачивание видео без водяных знаков; (4) преобразование ссылок Douyin в текст (скачивание → аудио → конвейер Whisper); (5) вызов API TikHub.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«TikHub API 多平台数据爬取工具，支持抖音/TikTok/B站等。当用户提到：(1) 爬取抖音/TikTok/B站视频或评论；(2)…»
TikHub API 多平台数据爬取工具，支持抖音/TikTok/B站等。当用户提到：(1) 爬取抖音/TikTok/B站视频或评论；(2) 获取用户信息/粉丝列表；(3) 批量下载无水印视频；(4) 抖音链接转文字（下载→音频→Whisper pipeline）；(5) 调用 TikHub API。
Инструмент для сбора данных с различных платформ TikHub API, поддерживающий Douyin/TikTok/Bilibili и др.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (tikhub) не совпадает с папкой (tiktok-pipeline)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1082 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 151 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.