SKILLEMALL.ai

AB taku-reflect

Рефлексия, вызываемая пользователем. Три режима: Обучение (запись на основе сценария, поиск, отсеивание, экспорт и необязательная загрузка одобренных пользователем шаблонов, подводных камней, предпочтений, открытий), Ретро (еженедельный инженерный ретроспективный анализ с анализом коммитов git, метрик, разбивок по командам, тенденций) и Написание навыка (кодификация повторяющихся знаний в повторно используемые навыки). Триггеры по запросам «что мы узнали», «добавить обучение», «показать обучения», «еженедельное ретро», «что мы выпустили», «инженерный ретроспективный анализ», «написать навык», «создать навык», «кодифицировать этот шаблон», «总结一下», «学到了什么», «记录一下», «回顾这周», «做个retro», «写个技能», «把这个模式固化». Также вызывайте, когда пользователь выражает удовлетворение или разочарование после завершения работы — это естественные моменты для рефлексии.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«User-invoked reflection. Three modes: Learn (script-backed recording,…»

User-invoked reflection. Three modes: Learn (script-backed recording, searching, pruning, exporting, and optional bootstrap for user-approved patterns, pitfalls, preferences, discoveries), Retro (weekly engineering retrospective with git commit analysis, metrics, team breakdowns, trends), and Write Skill (codify recurring learnings into reusable skills). Triggers on "what have we learned", "add learning", "show learnings", "weekly retro", "what did we ship", "engineering retrospective", "write a skill", "create a skill", "codify this pattern", "总结一下", "学到了什么", "记录一下", "回顾这周", "做个retro", "写个技能", "把这个模式固化". Also invoke when the user expresses satisfaction or frustration after completing work — these are natural reflection moments.

ClawHub Agent Skills автор: KennyWu v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 3 150 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Рефлексия, вызываемая пользователем.

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия

АнализаторОперации и проектыРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
99
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Bash Read Write Edit Glob Grep

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 51, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3150 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 738 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 99.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed local reflection tool that can save project learnings and retrospectives, with no evidence of hidden exfiltration or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.