SKILLEMALL.ai

AB taku-think

Уточняет неоднозначные запросы на разработку, идеи новых функций, выбор продукта/дизайна и идеи на стадии разработки перед планированием. Три адаптивных режима: Быстрый (небольшие четкие изменения -> быстрое согласование), Дизайн (запросы на функции -> архитектура + DESIGN.md), Исследование (новые идеи -> наводящие вопросы перед принятием обязательств). Активируется по запросам "добавить функцию", "у меня есть идея", "стоит ли нам создавать", "давайте разработаем", "设计一下", "需求分析", "我有个想法" или когда пользователь описывает желаемое конечное состояние, но выбор реализации или критерии успеха еще не определены. Также обрабатывает создание дизайн-системы. Исправления ошибок и рефакторинг используют `/taku-debug` или `/taku-review` напрямую, если они не требуют новых решений по дизайну.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Clarify ambiguous development requests, new feature ideas, product/des…»

Clarify ambiguous development requests, new feature ideas, product/design choices, and idea-stage work before planning. Three adaptive modes: Quick (small clear changes -> fast alignment), Design (feature requests -> architecture + DESIGN.md), Explore (new ideas -> forcing questions before committing). Triggers on "add a feature", "I have an idea", "should we build", "let's design", "设计一下", "需求分析", "我有个想法", or when the user describes a desired end state but implementation choices or success criteria are not yet settled. Also handles design system creation. Bug fixes and refactors use `/taku-debug` or `/taku-review` directly unless they need fresh design decisions.

ClawHub Agent Skills автор: KennyWu v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 165 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Уточняет неоднозначные запросы на разработку, идеи новых функций, выбор продукта/дизайна и идеи на стадии разработки перед планированием.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторРазработкаИнфраструктураДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1165 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 672 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a planning and design helper that may read project context and write local design notes, with no evidence of hidden or harmful behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.