SKILLEMALL.ai

AC asin-video-pipeline

Автоматизированная линия для создания маркетинговых видеороликов Amazon ASIN — решение на базе n8n+Topview AI+Apify+Google Sheets. Активируется, когда пользователю нужно создать маркетинговое видео для продукта Amazon, массово сгенерировать видеоконтент ASIN, настроить рабочий процесс автоматизации видео, интегрировать генерацию видео Topview AI, использовать n8n для автоматизации маркетинга видео Amazon. Поддерживает полный автоматизированный процесс от списка ASIN до готового видео, включая извлечение информации о продукте, генерацию видео, управление проверкой и экспорт/публикацию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ASIN营销视频全自动流水线 - 基于n8n+Topview AI+Apify+Google Sheets的自动化方案。当用户需要创建Ama…»

ASIN营销视频全自动流水线 - 基于n8n+Topview AI+Apify+Google Sheets的自动化方案。当用户需要创建Amazon产品营销视频、批量生成ASIN视频内容、搭建视频自动化工作流、集成Topview AI视频生成、使用n8n自动化亚马逊视频营销时触发。支持从ASIN列表到成品视频的完整自动化流程,包括产品信息提取、视频生成、审核管理和导出发布。

ClawHub Agent Skills автор: kkk402373342 v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 683 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Автоматизированная линия для создания маркетинговых видеороликов Amazon ASIN — решение на базе n8n+Topview AI+Apify+Google Sheets.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGoogle SheetsZapierИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 683 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 187 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed automation for generating Amazon product videos using Google Sheets, Apify, Topview AI, and n8n, with no hidden or incompatible behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.