SKILLEMALL.ai

AC openapi-contract-driven

Рабочий процесс разработки на основе контрактов OpenAPI для команд из нескольких агентов. Решает системный дефект "frontend изобретает конечные точки, backend забывает реализовать" в многоагентном сотрудничестве. Используйте, когда: (1) начинаете новый проект или стандартизируете API-сотрудничество, (2) часто видите "пустую страницу / 500 / 502" без явной корневой причины, (3) необходимо установить систему API-контрактов между командами людей/AI-агентов. OpenAPI 契约驱动开发工作流。解决多 Agent 协作中「前端自造端点,后端漏实现」 这个系统性缺陷。Use when: (1) 新项目启动或已有项目需要规范 API 协作, (2) 频繁出现"页面空白 / 500 / 502"但找不到根因, (3) 需要在多人/AI agent 团队中建立 API 契约体系。 НЕ для: одиночных проектов, временных скриптов, проектов не на REST API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenAPI Contract-Driven Development workflow for multi-agent teams. So…»

OpenAPI Contract-Driven Development workflow for multi-agent teams. Solves the systemic defect of "frontend invents endpoints, backend forgets to implement" in multi-agent collaboration. Use when: (1) starting a new project or standardizing API collaboration, (2) frequently seeing "blank page / 500 / 502" with no clear root cause, (3) need to establish API contract system across human/AI agent teams. OpenAPI 契约驱动开发工作流。解决多 Agent 协作中「前端自造端点,后端漏实现」 这个系统性缺陷。Use when: (1) 新项目启动或已有项目需要规范 API 协作, (2) 频繁出现"页面空白 / 500 / 502"但找不到根因, (3) 需要在多人/AI agent 团队中建立 API 契约体系。 NOT for: 单人项目、临时脚本、非 REST API 项目。

ClawHub Agent Skills автор: kmpanda011172 v1.1.0 MIT-0 14 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 306 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 11 ч назад

Рабочий процесс разработки на основе контрактов OpenAPI для команд из нескольких агентов.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураGitHubAzureИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
99/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
97
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1306 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 597 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 97.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The reviewed file is a non-executable coding-workflow skill, but the surrounding listing metadata describes a crypto token launchpad with wallet and transaction-related capabilities, so it should be reviewed before install.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 8 июн. 2026 г.