SKILLEMALL.ai
EN Войти

AD japan-seasons

Запрос японских сезонных данных — прогнозы цветения сакуры, отслеживание осенней листвы и поиск фестивалей. Используйте, когда пользователь спрашивает о датах цветения сакуры, лучшее время для посещения Японии, осенней листве, японских фестивалях или о любых вопросах, связанных со временем поездки в Японию. Требуется бесплатный API-ключ с https://jpseasons.dokos.dev/dashboard.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query Japanese seasonal data — cherry blossom forecasts, autumn foliag…»

Query Japanese seasonal data — cherry blossom forecasts, autumn foliage tracking, and festival search. Use when a user asks about sakura bloom dates, best time to visit Japan, autumn leaves, Japanese festivals, or any Japan travel timing question. Requires a free API key from https://jpseasons.dokos.dev/dashboard.

ClawHub Agent Skills автор: Ko Syun / Gu Jun v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 660 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Запрос японских сезонных данных — прогнозы цветения сакуры, отслеживание осенней листвы и поиск фестивалей.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:36
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -H "X-API-Key: $KEY" "https://jpseasons.dokos.dev/v1/sakura/status"
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:39
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -H "X-API-Key: $KEY" "https://jpseasons.dokos.dev/v1/sakura/forecast?city=tokyo"
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:42
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -H "X-API-Key: $KEY" "https://jpseasons.dokos.dev/v1/sakura/historical?city=tokyo"
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:45
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -H "X-API-Key: $KEY" "https://jpseasons.dokos.dev/v1/sakura/locations"
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:48
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -H "X-API-Key: $KEY" "https://jpseasons.dokos.dev/v1/sakura/recommend?city=kyoto&dates=…"
      vendor-host

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 660 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 315 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only skill for querying a Japan seasons API, with its external API use and API-key requirement disclosed.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.