BC bigfood
🍽️ BigFood · AI-менеджер холодильника — распознавание изображений продуктов → интеллектуальные рекомендации рецептов. Поддерживает смешанные изображения, управление продуктами в холодильнике, напоминания о покупках, идеи для приготовления еды. Комплексное решение для распознавания продуктов, рекомендаций рецептов, домашних рецептов, управления запасами в холодильнике. | От холодильника к столу — распознавание продуктов, рекомендации рецептов, планирование продуктов и питания.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«🍽️ BigFood · AI冰箱管家 — 拍食材图片识别 → 智能推荐菜谱。支持多图混搭、冰箱食材管理、采购提醒、做饭灵感。食材识别、菜…»
🍽️ BigFood · AI冰箱管家 — 拍食材图片识别 → 智能推荐菜谱。支持多图混搭、冰箱食材管理、采购提醒、做饭灵感。食材识别、菜谱推荐、家常菜做法、冰箱库存管理一站式。| Fridge to Table — food recognition, recipe recommendation, ingredient & meal planning.
🍽️ BigFood · AI-менеджер холодильника — распознавание изображений продуктов → интеллектуальные рекомендации рецептов.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 833 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -249 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 178 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.