AD axiomata-voice
Axiomata Voice — навык преобразования текста в речь для агентов OpenClaw. Используйте, когда: (1) преобразуете текстовые сообщения в аудио, (2) отправляете голосовые сообщения через Telegram, (3) обрабатываете длинные сообщения как аудио, (4) используете ElevenLabs API для синтеза TTS. Требуется: ключ ElevenLabs API, токен бота Telegram, ffmpeg. Обеспечивает генерацию голоса, обработку аудио и доставку через Telegram.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Axiomata Voice — Text-to-Speech skill for OpenClaw agents. Use when: (…»
Axiomata Voice — Text-to-Speech skill for OpenClaw agents. Use when: (1) converting text messages to speech audio, (2) sending voice messages via Telegram, (3) processing long messages as audio, (4) using ElevenLabs API for TTS synthesis. Requires: ElevenLabs API key, Telegram bot token, ffmpeg. Provides voice generation, audio processing, and Telegram delivery.
Axiomata Voice — навык преобразования текста в речь для агентов OpenClaw.
Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 75Шаги. Шагов: 3
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 340 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 364 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.