SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF pkm-memory

Трехуровневая система памяти PKM (Personal Knowledge Management). Используйте, когда: (1) получаете информацию для запоминания, (2) извлекаете контекст, (3) ищете информацию, (4) добавляете факты, (5) проверяете Qdrant. Три уровня: L1 сброс (индексация), L2 индексация, L3 журнал, L4 Qdrant, L5 Obsidian, L6 Nebula, L7 эпизодическая память.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«PKM（个人知识管理）三分支记忆系统。使用时机：(1) 接收记忆，(2) 检索上下文，(3) 搜索记忆，(4) 添加事实，(5) 检查 Qd…»

PKM（个人知识管理）三分支记忆系统。使用时机：(1) 接收记忆，(2) 检索上下文，(3) 搜索记忆，(4) 添加事实，(5) 检查 Qdrant。三分支：L1 复位（索引）、L2 索引、L3 日志、L4 Qdrant、L5 Obsidian、L6 Nebula、L7 情景记忆。

ClawHub Agent Skills автор: Kofna3369 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 692 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Трехуровневая система памяти PKM (Personal Knowledge Management).

Как процесс F 34/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

СправочникObsidianИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Не запустится
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (pkm-memory) не совпадает с папкой (chinese-pkm-memory)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 692 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 141 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local personal-memory instruction skill that stores and searches user-provided notes through localhost services, with no executable installer or hidden code found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.