AF core-files-management
Управление основными файлами для агентов рабочей области OpenClaw. Используйте, когда: (1) управляете или обновляете основные файлы Markdown (identity.md, soul.md, agents.md, user.md, memory.md, tools.md, bootstrap.md), (2) проверяете организацию файлов, (3) убеждаетесь в отсутствии дублирования между основными файлами, (4) применяете языковые правила, (5) пользователь или агент спрашивает о структуре или управлении файлами. Этот навык управляет 6 основными файлами + bootstrap.md в любой рабочей области OpenClaw. Языковые правила: общение с пользователем → родной язык агента, между агентами → китайский, код/технические → английский.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Core Files Management for OpenClaw workspace agents. Use when: (1) man…»
Core Files Management for OpenClaw workspace agents. Use when: (1) managing or updating core Markdown files (identity.md, soul.md, agents.md, user.md, memory.md, tools.md, bootstrap.md), (2) checking file organization, (3) ensuring no duplication between core files, (4) applying language rules, (5) user or agent asks about file structure or management. This skill manages the 6 core files + bootstrap.md in any OpenClaw workspace. Language rules: User communication → agent's native language, Between agents → Chinese, Code/Technical → English.
Управление основными файлами для агентов рабочей области OpenClaw.
Как процесс F 28/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1807 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 546 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.