BF qa-ai-output-critique
Проводит восьмимерную оценку сгенерированных ИИ тестовых случаев (полнота, правильность, исполнимость, охват рисков, соответствие стандартам, согласованность, прослеживаемость, избыточность) — это первый контроль качества после генерации ИИ тестовых случаев. Используйте этот навык, когда ИИ только что сгенерировал большую партию тестовых случаев, и вам нужно убедиться, что эти случаи действительно ценны, а не просто «выглядят хорошо». Не предполагайте, что вывод ИИ всегда верен — ИИ часто генерирует семантически правильные, но практически невыполнимые тестовые случаи. Каждый аспект с оценкой ниже 7 должен быть помечен проблемой и обозначен стандартным форматом, таким как MISSING/WRONG/VAGUE. При отсутствии вышестоящего дерева сценариев/списка рисков оценка снижается до шестимерной (пропуская прослеживаемость, упрощая полноту). Этот навык принадлежит к набору навыков QA Test Skills (один из 49 навыков), полный рабочий процесс требует установки всего набора: npx skills add Kokxi/qa-test-skills.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«对AI生成的测试用例进行八维评审（完整性、正确性、可执行性、风险覆盖、规范性、一致性、追溯性、冗余度），是AI生成用例后的第一个质量门禁。当…»
对AI生成的测试用例进行八维评审（完整性、正确性、可执行性、风险覆盖、规范性、一致性、追溯性、冗余度），是AI生成用例后的第一个质量门禁。当AI刚刚生成了一大批测试用例、你需要确保这些用例真的有价值而不是"看起来不错"时，应当使用此技能。不要假设AI输出的都是对的——AI经常生成语义正确但实际操作不了的用例。每个维度评分低于7分的必须标注问题并使用MISSING/WRONG/VAGUE等规范格式标记。无上游场景树/风险清单时降级为六维评审（跳过追溯性、简化完整性）。 本技能属于 QA Test Skills 技能集（49 个技能之一），完整工作流体验需安装全套：npx skills add Kokxi/qa-test-skills
Проводит восьмимерную оценку сгенерированных ИИ тестовых случаев (полнота, правильность, исполнимость, охват рисков, соответствие стандартам, согласованность…
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/review-dimensions.md, references/report-templates.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/review-dimensions.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/report-templates.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "related_skills" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "references" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "input_format" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "output_format" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "depth_requirement_quantification" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "categories" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "error_recovery_guidance"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/review-dimensions.md, references/report-templates.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1153 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 319 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.