SKILLEMALL.ai

AC qa-release-risk-governance

Используйте этот навык, когда версия готова к выпуску, нужно решить, «можно ли ее выпускать» или нужно разработать план поэтапного развертывания/отката. Систематически оценивайте риски изменений (объем изменений/влияние/стоимость отката), разрабатывайте стратегию поэтапного развертывания (по пользователям/регионам/пропорционально трафику), составляйте план отката и план мониторинга в реальном времени. Не спрашивайте «стабильна ли эта версия» — спрашивайте «если возникнут проблемы, сможем ли мы обнаружить их и откатить за несколько минут». Предоставляет отчет об оценке рисков выпуска и план поэтапного развертывания. Этот навык относится к набору навыков QA Test Skills (один из 49 навыков), для полного рабочего процесса установите весь набор: npx skills add Kokxi/qa-test-skills

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当版本要发布了、需要决定"能不能发"、或者需要设计灰度/回滚方案时使用此技能。系统化评估变更风险(变更范围/影响面/回退成本),设计灰度发布…»

当版本要发布了、需要决定"能不能发"、或者需要设计灰度/回滚方案时使用此技能。系统化评估变更风险(变更范围/影响面/回退成本),设计灰度发布策略(按用户/区域/流量比例),制定回滚方案和线上监控计划。不要问"这个版本稳不稳"——要问"如果出问题了,我们能在几分钟内发现并回滚"。产出发布风险评估报告和灰度发布方案。 本技能属于 QA Test Skills 技能集(49 个技能之一),完整工作流体验需安装全套:npx skills add Kokxi/qa-test-skills

ClawHub Agent Skills автор: kokxi v1.7.6 MIT-0 2 файла тело ≈ 851 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 20 ч назад

Используйте этот навык, когда версия готова к выпуску, нужно решить, «можно ли ее выпускать» или нужно разработать план поэтапного развертывания/отката.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "related_skills"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "input_format"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "output_format"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "categories"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depth_requirement_quantification"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "error_recovery_guidance"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 851 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 241 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill provides a Chinese-language release risk checklist and planning template without hidden execution, data export, or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 сент. 2026 г.