BC qa-req-deconstruction
Систематически разбивает нечеткие описания требований на пять тестируемых измерений: ввод, операции, состояние, вывод, правила, а также выявляет скрытые и производные требования, которые «не написаны, но должны быть выполнены». Используйте этот навык для глубокого анализа, когда описание требований пользователя состоит всего из одного-двух предложений или когда функция кажется простой, но вы могли что-то упустить. Подходит для второго шага любой задачи тестирования — независимо от того, насколько подробна документация по требованиям, после декомпозиции всегда можно найти слепые зоны. Этот навык относится к набору навыков QA Test Skills (один из 49 навыков), для полного рабочего процесса необходимо установить весь набор: npx skills add Kokxi/qa-test-skills
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将模糊的需求描述系统化拆分为输入、操作、状态、输出、规则五个可测试维度，同时挖掘显性需求之外的那些"没写出来但必须满足"的隐性需求和衍生需求…»
将模糊的需求描述系统化拆分为输入、操作、状态、输出、规则五个可测试维度，同时挖掘显性需求之外的那些"没写出来但必须满足"的隐性需求和衍生需求。当用户的需求描述只有一两句话、或者看起来功能很简单但你可能遗漏了什么的时候，一定要用此技能做深度解构。适用于任何测试任务的第二步骤——无论需求文档有多详细，解构之后总能发现盲区。 本技能属于 QA Test Skills 技能集（49 个技能之一），完整工作流体验需安装全套：npx skills add Kokxi/qa-test-skills
Систематически разбивает нечеткие описания требований на пять тестируемых измерений: ввод, операции, состояние, вывод, правила, а также выявляет скрытые и…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "related_skills" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "input_format" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "output_format" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "depth_requirement_quantification" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "categories" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "error_recovery_guidance"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1057 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 244 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.