AD resume-evaluator
Генерация структурированного отчета об оценке резюме с профессиональной точки зрения HR. Используйте, когда пользователю необходимо оценить резюме кандидата, проанализировать сильные и слабые стороны кандидата, выявить риски при найме или подготовить вопросы для последующего собеседования. Сценарии запуска: пользователь отправляет файл резюме (PDF/DOCX/изображение) и просит оценить; пользователь говорит «помоги мне посмотреть этого кандидата», «оцени этого человека», «проанализируй это резюме», «что можно спросить на собеседовании», «сильные и слабые стороны этого человека» и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«根据HR专业视角生成结构化简历评估报告。当用户需要评估候选人简历、分析候选人优劣势、识别招聘风险、或为后续面试准备问题时使用此技能。触发场景…»
根据HR专业视角生成结构化简历评估报告。当用户需要评估候选人简历、分析候选人优劣势、识别招聘风险、或为后续面试准备问题时使用此技能。触发场景：用户发来简历文件（PDF/DOCX/图片）并要求评估；用户说"帮我看看这个候选人"、"评估一下这个人"、"分析一下这份简历"、"面试可以问什么"、"这个人的优劣势"等。
Генерация структурированного отчета об оценке резюме с профессиональной точки зрения HR.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (resume-evaluator) не совпадает с папкой (resume-evaluation-report)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 63
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 648 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 155 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.