SKILLEMALL.ai
EN Войти

CC perfexcrm-api

Управляйте PerfexCRM из любого мессенджера. Полное CRUD для клиентов, счетов, лидов, заявок, проектов, контрактов и еще 13 ресурсов (170 API-эндпоинтов). Проверяйте просроченные счета, создавайте лидов, отвечайте на заявки, отслеживайте прогресс проекта — все через естественный диалог в WhatsApp, Telegram, Slack или Discord.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage PerfexCRM from any messaging app. Full CRUD for customers, invo…»

Manage PerfexCRM from any messaging app. Full CRUD for customers, invoices, leads, tickets, projects, contracts, and 13 more resources (170 API endpoints). Check overdue invoices, create leads, reply to tickets, track project progress — all through natural conversation on WhatsApp, Telegram, Slack, or Discord.

ClawHub Agent Skills автор: Konstantinos Malakontas v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 961 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Управляйте PerfexCRM из любого мессенджера.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияSlackDiscordTelegramWhatsAppФинансыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
74/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:78
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "X-API-KEY: $PERFEXCRM_API_KEY" "$PERFEXCRM_API_URL/customers"
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:83
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "X-API-KEY: $PERFEXCRM_API_KEY" "$PERFEXCRM_API_URL/customers?search=acme"
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:88
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST -H "X-API-KEY: $PERFEXCRM_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:95
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "X-API-KEY: $PERFEXCRM_API_KEY" "$PERFEXCRM_API_URL/customers/123"
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:100
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "X-API-KEY: $PERFEXCRM_API_KEY" "$PERFEXCRM_API_URL/customers/123/invoices"

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 85Шаги. Шагов: 19, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1961 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -288 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 311 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a legitimate PerfexCRM integration, but it gives an agent broad power to read and change sensitive CRM and financial records with limited guardrails.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.