SKILLEMALL.ai

AB brand-protection

Когда пользователь сталкивается с выдачей себя за бренд, поддельными веб-сайтами, фишинговыми сайтами или нарушением товарных знаков. Также используйте, когда пользователь упоминает «поддельный сайт», «выдача себя за другого», «фишинговый сайт», «нарушение товарного знака», «захват домена» или «злоупотребление брендом». Для мониторинга используйте brand-monitoring.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user faces brand impersonation, fake websites, phishing sites…»

When the user faces brand impersonation, fake websites, phishing sites, or trademark infringement. Also use when the user mentions "fake site," "impersonation," "phishing site," "trademark infringement," "domain squatting," or "brand abuse." For monitoring, use brand-monitoring.

ClawHub Agent Skills автор: Kostja Zhang v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 266 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Когда пользователь сталкивается с выдачей себя за бренд, поддельными веб-сайтами, фишинговыми сайтами или нарушением товарных знаков.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураМаркетингИнфраструктураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 38
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2266 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 279 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only brand-protection guide for collecting evidence and filing takedown reports, with no hidden code, persistence, credential use, or destructive behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.