SKILLEMALL.ai

AB legal-page-generator

Когда пользователь хочет создать, оптимизировать или структурировать юридические страницы (Политика конфиденциальности, Условия использования и т. д.). Также используйте, когда пользователь упоминает «политика конфиденциальности», «условия обслуживания», «юридические страницы», «политика использования файлов cookie», «условия и положения», «юридический футер», «юридический раздел», «страницы соответствия требованиям» или «юридические требования». Для контента Политики конфиденциальности используйте privacy-page-generator. Для Условий обслуживания используйте terms-page-generator. Для Политики использования файлов cookie используйте cookie-policy-page-generator.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants to create, optimize, or structure legal pages (Pri…»

When the user wants to create, optimize, or structure legal pages (Privacy, Terms, etc.). Also use when the user mentions "privacy policy," "terms of service," "legal pages," "cookie policy," "terms and conditions," "legal footer," "legal section," "compliance pages," or "legal requirements." For Privacy Policy content, use privacy-page-generator. For Terms of Service, use terms-page-generator. For Cookie Policy, use cookie-policy-page-generator.

ClawHub Agent Skills автор: Kostja Zhang v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 580 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Когда пользователь хочет создать, оптимизировать или структурировать юридические страницы (Политика конфиденциальности, Условия использования и т.

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторПравотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 24, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 580 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 450 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The supplied scanner context does not show any artifact-backed unsafe behavior, but the available target artifacts were limited.
    LLM: benign (low) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.