SKILLEMALL.ai

AB referral-program

Когда пользователь хочет спланировать, внедрить или оптимизировать стратегию реферальной программы. Также используйте, когда пользователь упоминает «реферальная программа», «реферальный маркетинг», «привлечение пользователей», «приведи друга», «органический рост», «реферальные награды», «отслеживание рефералов», «реферальный код», «реферальные стимулы» или «вирусная петля». Для текстов реферальных лендингов используйте landing-page-generator.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants to plan, implement, or optimize referral program s…»

When the user wants to plan, implement, or optimize referral program strategy. Also use when the user mentions "referral program," "referral marketing," "user referral," "refer-a-friend," "word-of-mouth growth," "referral rewards," "referral tracking," "referral code," "referral incentives," or "viral loop." For referral landing copy, use landing-page-generator.

ClawHub Agent Skills автор: Kostja Zhang v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 345 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Когда пользователь хочет спланировать, внедрить или оптимизировать стратегию реферальной программы.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

ГенераторИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (referral-program) не совпадает с папкой (referral-program-channels)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1345 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 364 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a referral-program strategy guide with no executable code, install scripts, credentials, or hidden system access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.