SKILLEMALL.ai

AB privacy-solution-scorecard

Оценивает и сравнивает поставщиков решений для обеспечения конфиденциальности с использованием взвешенной системы оценки по 12 критериям. Используйте при выборе программного обеспечения для управления конфиденциальностью, сравнении инструментов защиты данных, оценке платформ управления согласием, оценке предложений поставщиков услуг по конфиденциальности или при создании обоснования для бизнеса по инструментам конфиденциальности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Evaluate and compare privacy solution vendors with a weighted scorecar…»

Evaluate and compare privacy solution vendors with a weighted scorecard across 12 criteria. Use when selecting privacy management software, comparing data protection tools, evaluating consent management platforms, assessing privacy vendor proposals, or building a privacy tool business case.

ClawHub Agent Skills автор: ToolWeb v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 183 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Оценивает и сравнивает поставщиков решений для обеспечения конфиденциальности с использованием взвешенной системы оценки по 12 критериям.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, согласованность, повторный запуск

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (privacy-solution-scorecard) не совпадает с папкой (k8s-network-policy-generator)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 64
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2183 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 291 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This package looks like a privacy-vendor scorecard skill, but its registry identity says Kubernetes Network Policy Generator and it sends submitted business evaluation details to ToolWeb.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.