SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB k8s-security-posture-scorecard

Оцените состояние безопасности кластера Kubernetes по 30 элементам управления, охватывающим RBAC, безопасность рабочих нагрузок, сетевые политики, IaC, мониторинг в реальном времени и управление секретами. Используйте при оценке усиления безопасности K8s, соответствия безопасности контейнеров, аудита безопасности кластера, бенчмарка CIS Kubernetes или состояния безопасности облачных нативных приложений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Assess Kubernetes cluster security posture across 30 controls covering…»

Assess Kubernetes cluster security posture across 30 controls covering RBAC, workload security, network policies, IaC, runtime monitoring, and secrets management. Use when evaluating K8s security hardening, container security compliance, cluster security audit, CIS Kubernetes benchmark, or cloud-native security posture.

ClawHub Agent Skills автор: ToolWeb v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 607 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Оцените состояние безопасности кластера Kubernetes по 30 элементам управления, охватывающим RBAC, безопасность рабочих нагрузок, сетевые политики, IaC…

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: когда включается

АнализаторKubernetesИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 92
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2607 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 321 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 92 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This instruction-only skill is a disclosed ToolWeb API integration for Kubernetes security scoring, with no evidence of hidden code, persistence, local cluster mutation, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.