AD seo-keyword-researcher
Исследуйте SEO-ключевые слова по любой теме и генерируйте полное описание статьи с основным ключевым словом, второстепенными ключевыми словами, анализом конкуренции, структурой статьи и SEO-рекомендациями. Используйте, когда: (1) планируете новый контент для TechStack.dev, (2) исследуете ключевые слова для SEO-статей, (3) создаете контент-стратегию, (4) определяете ключевые слова с низкой конкуренцией, (5) строите структуру статьи. Активируется по запросам: исследование ключевых слов, идеи для SEO-статей, какие ключевые слова мне использовать, исследование тем статей, SEO-бриф, планирование контента, анализ ключевых слов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Research SEO keywords for any topic and generate a complete article br…»
Research SEO keywords for any topic and generate a complete article brief with primary keyword, secondary keywords, competition analysis, article structure, and SEO recommendations. Use when: (1) planning new content for TechStack.dev, (2) researching keywords for SEO articles, (3) creating content strategy, (4) identifying low-competition keywords, (5) building an article outline. Triggers on: keyword research, SEO article ideas, what keywords should I target, article topic research, SEO brief, content planning, keyword analysis.
Исследуйте SEO-ключевые слова по любой теме и генерируйте полное описание статьи с основным ключевым словом, второстепенными ключевыми словами, анализом…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 365 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 536 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.