AC use-chub-cli
Используйте CLI Context Hub chub для получения документации по сторонним SDK, API и облачным сервисам перед написанием, изменением или проверкой кода интеграции. Активируйте этот навык, когда задача связана с внешними платформами, такими как OpenAI, Anthropic, Stripe, Slack, Twilio, базами данных или векторными хранилищами, и когда пользователь запрашивает использование официального SDK, текущие конечные точки, формы параметров, имена моделей, поведение, специфичное для версий, или устранение неполадок интеграции.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use the Context Hub chub CLI to fetch current third-party SDK, API, an…»
Use the Context Hub chub CLI to fetch current third-party SDK, API, and cloud-service documentation before writing, modifying, or reviewing integration code. Trigger this skill when the task involves external platforms such as OpenAI, Anthropic, Stripe, Slack, Twilio, databases, or vector stores, and when the user asks for official SDK usage, current endpoints, parameter shapes, model names, version-specific behavior, or integration troubleshooting.
Используйте CLI Context Hub chub для получения документации по сторонним SDK, API и облачным сервисам перед написанием, изменением или проверкой кода…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 38, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 10, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1143 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 453 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.