SKILLEMALL.ai

AF xiapi-stock-analysis

Мастер анализа акций: поддерживает глубокий анализ отдельных акций и сравнение нескольких акций (общий/технический/финансовый/стоимостный) для китайского рынка акций (A-shares). Ключевые слова: анализ акций, сравнение акций, сравнение финансовых отчетов, анализ стоимости, технический анализ, точки покупки/продажи, фундаментальные показатели, выбор времени, анализ ST. Сценарии использования: когда пользователю требуется структурированный анализ и сравнение одной или нескольких конкретных акций. Неприменимые сценарии: не указаны акции, только краткосрочные торговые инструкции по мониторингу рынка, акции не из китайского рынка (A-shares).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«个股分析大师:面向A股支持单股深度分析与多股对比(综合/技术面/财报/价值面)。触发词:个股分析、个股对比、财报对比、价值分析、技术分析、买…»

个股分析大师:面向A股支持单股深度分析与多股对比(综合/技术面/财报/价值面)。触发词:个股分析、个股对比、财报对比、价值分析、技术分析、买卖点、基本面、选时、ST分析。适用场景:用户需要对一个或多个明确股票标的做结构化分析与对比。不适用场景:未提供股票标的、仅做盘口超短交易指令、非A股标的。

ClawHub Agent Skills автор: 三水清 v1.0.2 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 737 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Мастер анализа акций: поддерживает глубокий анализ отдельных акций и сравнение нескольких акций (общий/технический/финансовый/стоимостный) для китайского…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/strategy-signals.md

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/strategy-signals.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/strategy-signals.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/strategy-signals.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/strategy-signals.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 193
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2737 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 147 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 40 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 193 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed A-share stock analysis skill that fetches market data and produces structured investment analysis, but users should treat its trading levels as informational rather than instructions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июн. 2026 г.