AB characteristic-voice
Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет, чтобы речь звучала более естественно, по-дружески или эмоционально выразительно. Триггеры включают: любое упоминание 'say like', 'talk like', 'speak like', 'companion voice', 'comfort me', 'cheer me up', 'sound more human', 'good night voice', 'good morning voice', или запросы на добавление пауз, эмоций или индивидуальности в сгенерированную речь. Также используйте, когда пользователь хочет имитировать голос конкретного персонажа, применять пресеты стиля речи (goodnight, morning, comfort, celebration, chatting), настраивать эмоциональные параметры, такие как теплота или нежность, или сделать вывод TTS похожим на речь реального человека. Если пользователь запрашивает "голосовое сообщение", "аудио компаньона", "голос персонажа" или хочет речь, которая вздыхает, смеется, колеблется или звучит искренне тепло, используйте этот навык. НЕ используйте для простой речи-синтеза без индивидуальности, генерации музыки, звуковых эффектов или общих задач кодирования, не связанных с выразительной речью.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever the user wants speech to sound more human, com…»
Use this skill whenever the user wants speech to sound more human, companion-like, or emotionally expressive. Triggers include: any mention of 'say like', 'talk like', 'speak like', 'companion voice', 'comfort me', 'cheer me up', 'sound more human', 'good night voice', 'good morning voice', or requests to add fillers, emotion, or personality to generated speech. Also use when the user wants to mimic a specific character's voice, apply speaking style presets (goodnight, morning, comfort, celebration, chatting), tune emotional parameters like warmth or tenderness, or make TTS output feel like a real person talking. If the user asks for a 'voice message', 'companion audio', 'character voice', or wants speech that sighs, laughs, hesitates, or sounds genuinely warm, use this skill. Do NOT use for plain text-to-speech without personality, music generation, sound effects, or general coding tasks unrelated to expressive speech.
Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет, чтобы речь звучала более естественно, по-дружески или эмоционально выразительно.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
net-credential-usescripts/speak.sh:175Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)resp="$(curl -sS -H "Authorization: ${api_key}" \в кавычках
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (characteristic-voice) не совпадает с папкой (noizai-characteristic-voice)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1554 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Длина description 933: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.