SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF tts

Используйте этот навык, когда пользователь хочет преобразовать текст в речь, сгенерировать аудио из текста или озвучить контент. Триггеры включают: любое упоминание 'TTS', 'text to speech', 'speak', 'say', 'voice', 'read aloud', 'audio narration', 'voiceover', 'dubbing' или запросы на преобразование письменного контента в аудио. Также используйте при преобразовании EPUB/PDF/SRT/статей в аудио, клонировании голосов из эталонного аудио, управлении эмоциями или скоростью речи, синхронизации речи с временными шкалами субтитров или создании аудио с озвучкой, соответствующей сегментам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever the user wants to convert text into speech, ge…»

Use this skill whenever the user wants to convert text into speech, generate audio from text, or produce voiceovers. Triggers include: any mention of 'TTS', 'text to speech', 'speak', 'say', 'voice', 'read aloud', 'audio narration', 'voiceover', 'dubbing', or requests to turn written content into spoken audio. Also use when converting EPUB/PDF/SRT/articles to audio, cloning voices from reference audio, controlling emotion or speed in speech, aligning speech to subtitle timelines, or producing per-segment voice-mapped audio.

ClawHub Agent Skills автор: kusuriuri v1.0.3 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 707 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык, когда пользователь хочет преобразовать текст в речь, сгенерировать аудио из текста или озвучить контент.

Как процесс F 48/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: reference.md

ГенераторРазработкаТексты и документыМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
48/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: reference.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Секреты в коде secret-labelled-token scripts/noiz_tts.py:206
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    args.api_key = norm…e64(args.api_key)
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/noiz_tts.py:206
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (определение детектора / чёрного списка)
    args.api_key = norm…e64(args.api_key)
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-labelled-token scripts/render_timeline.py:381
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    args.api_key = norm…e64(args.api_key)
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/render_timeline.py:381
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (определение детектора / чёрного списка)
    args.api_key = norm…e64(args.api_key)
    детектор

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: reference.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: reference.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): reference.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (tts) не совпадает с папкой (noizai-tts)
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1707 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -34 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 529 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This text-to-speech skill is mostly coherent, but it deserves review because it can fetch arbitrary reference-audio URLs and upload text or voice samples to a cloud TTS service.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.