SKILLEMALL.ai

AC cn-ecommerce-compliance

Помощник по соблюдению нормативных требований в трансграничной электронной торговле. Помогает китайским продавцам проводить самопроверку соответствия требованиям при выходе на зарубежные рынки, охватывая нормативные требования целевых рынков. Сценарии использования: (1) Оценка соответствия требованиям перед выходом китайских продавцов на зарубежные рынки (2) Проверка соответствия продукта требованиям сертификации/маркировки целевого рынка (3) Оценка обязательств по трансграничным налогам (VAT/GST/таможенные пошлины) (4) Соответствие требованиям защиты данных (GDPR/CCPA и т. д.) (5) Соответствие правилам платформы (Amazon/Shopify/TikTok Shop и т. д.) (6) Проверка рисков интеллектуальной собственности. Триггерные слова: соответствие трансграничной электронной торговле, соответствие выходу на зарубежные рынки, соответствие экспорту, трансграничные налоги, VAT, сертификация продукции, CE-сертификация, FDA, правила платформы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«跨境电商合规助手。帮助中国卖家进行出海合规自查,覆盖目标市场法规要求。使用场景:(1)中国卖家准备进入海外市场前的合规评估 (2)检查产品是…»

跨境电商合规助手。帮助中国卖家进行出海合规自查,覆盖目标市场法规要求。使用场景:(1)中国卖家准备进入海外市场前的合规评估 (2)检查产品是否符合目标市场认证/标签要求 (3)评估跨境税务义务(VAT/GST/关税) (4)数据保护合规(GDPR/CCPA等) (5)平台规则合规(Amazon/Shopify/TikTok Shop等) (6)知识产权风险排查。触发词:跨境电商合规、出海合规、出口合规、跨境税务、VAT、产品认证、CE认证、FDA、平台规则。

ClawHub Agent Skills автор: kuanghs v1.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 714 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помощник по соблюдению нормативных требований в трансграничной электронной торговле.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникShopifyБезопасностьИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 714 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 231 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a plain compliance checklist for cross-border ecommerce sellers, with no executable code or hidden system access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.