SKILLEMALL.ai

BC dreaming-guard-pro

Интеллектуальная профилактика и автоматическое восстановление от переполнения контекста OpenClaw. Отслеживает тенденции роста, интеллектуально архивирует, сжимает контекст, защищает память процесса и самовосстанавливается после сбоев. Нулевые внешние зависимости.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Smart prevention and auto-recovery for OpenClaw dreaming context overf…»

Smart prevention and auto-recovery for OpenClaw dreaming context overflow. Monitors growth trends, archives intelligently, compresses context, protects process memory, and self-heals after crashes. Zero external dependencies.

ClawHub Agent Skills автор: kuangzhanzhiwang v1.0.0 MIT-0 24 файла · 2 скрипта тело ≈ 1 354 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Интеллектуальная профилактика и автоматическое восстановление от переполнения контекста OpenClaw.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention README.md:148
    Упоминание редактирования crontab (документация security-скилла)
    crontab -l | grep -v dreaming-guard.sh | crontab -
    security-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/dreaming-guard-pro.sh:4
    Упоминание редактирования crontab (комментарий в коде; документация security-скилла)
    # 安装: crontab -e 添加 * * * * * /path/to/dreaming-guard-pro.sh >> /tmp/dreaming-guard-pro.log 2>&1
    комментарийsecurity-скилл

Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1354 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 225 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly aligned with protecting OpenClaw context storage, but it can automatically rewrite, archive, restore, and retain local context data without strong user controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.