AB crif
Интерактивная среда для исследования криптовалют — интерактивное глубокое исследование криптовалют с сотрудничеством человека и ИИ. Используйте этот навык, когда пользователи хотят исследовать криптопроекты, анализировать секторы или рынки, сравнивать протоколы, оценивать токеномику/команды/продукты, отслеживать метрики вовлеченности, оценивать технологическую архитектуру, создавать контент на основе исследований, генерировать подсказки для изображений ИИ, проверять качество исследований, генерировать идеи для криптовалют или планировать многопоточные исследования. Активируется по любому упоминанию: анализ криптовалют, оценка проектов, обзор секторов, конкурентный анализ, исследование DeFi/NFT/L1/L2, анализ токенов, рыночная разведка, инвестиционная гипотеза, аналитический отчет, создание контента на основе криптоисследований или любые потребности в исследованиях криптовалют/блокчейна.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Crypto Research Interactive Framework — interactive crypto deep-resear…»
Crypto Research Interactive Framework — interactive crypto deep-research with human-AI collaboration. Use this skill when users want to research crypto projects, analyze sectors or markets, compare protocols, evaluate tokenomics/teams/products, track traction metrics, assess technology architecture, create content from research, generate AI image prompts, review research quality, brainstorm crypto ideas, or plan multi-workflow research. Trigger on any mention of: crypto analysis, project evaluation, sector overview, competitive analysis, DeFi/NFT/L1/L2 research, token analysis, market intelligence, investment thesis, research brief, content creation from crypto research, or any crypto/blockchain research needs.
Интерактивная среда для исследования криптовалют — интерактивное глубокое исследование криптовалют с сотрудничеством человека и ИИ.
Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySECURITY.md:84Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)- **No credential harvesting** — Does not collect API keys, passwords, or credentials
Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1621 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 720 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.