SKILLEMALL.ai
EN Войти

D github-sync-skill

将本地创建或修改的 Claude Code 技能自动同步到 GitHub 仓库。支持增量同步、单技能同步、自动生成 README.md。

Не рекомендуетсянизкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: Kuiil v2.0.0 MIT-0 8 файлов · 4 скрипта тело ≈ 785 токенов открыть источник ↗ проанализирован 33 ч назад
ПроцедураGitHubРазработкаИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
D
41/100
Общая оценка
Безопасность 60%
27
Качество 40%
63
Тесты бонус
0

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для срабатывания.
  2. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  3. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 17

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 17
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc references/token-troubleshooting.md:118
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export GITHUB_TOKEN="ghp_xxx"' >> ~/.zshrc
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/token-troubleshooting.md:143
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: token $GITHUB_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/token-troubleshooting.md:147
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: token $GITHUB_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/token-troubleshooting.md:152
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -I -H "Authorization: token $GITHUB_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/cleanup_remote_repo.sh:61
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    local items=$(curl -s -H "Authorization: token $TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/cleanup_remote_repo.sh:74
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X DELETE -H "Authorization: token $TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/cleanup_remote_repo.sh:84
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    remote_items=$(curl -s -H "Authorization: token $TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/sync_to_github.sh:144
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    response=$(curl -s -H "Authorization: token $TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/sync_to_github.sh:180
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    local skills=$(curl -s -H "Authorization: token $TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/sync_to_github.sh:282
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    local current_readme=$(curl -s -H "Authorization: token $TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/sync_to_github.sh:322
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X PUT -H "Authorization: token $TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/verify_token.sh:55
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    response=$(curl -s -H "Authorization: token $TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:82
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: token $GITHUB_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:86
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: token $GITHUB_TOKEN" \
  • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/sync_to_github.sh:128
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — известный публичный сервис)
    response=$(curl -s -H "Authorization: token $TOKEN" https://api.github.com/user)
    известный сервис
  • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/verify_token.sh:22
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — известный публичный сервис)
    response=$(curl -s -H "Authorization: token $TOKEN" https://api.github.com/user)
    известный сервис
  • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/verify_token.sh:36
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — известный публичный сервис)
    scopes=$(curl -s -I -H "Authorization: token $TOKEN" https://api.github.com | grep -i x-oauth-scopes | tr -d '\r')
    известный сервис

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессная зрелость 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 785 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 68: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This GitHub sync skill is mostly coherent, but it includes under-disclosed remote deletion and broad upload behavior that users should review carefully.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.