BD deepsop-xiaohongshu
Навык автоматической загрузки видео/изображений в Xiaohongshu. Используется, когда пользователю нужно войти в Xiaohongshu, проверить учетную запись или загрузить контент. Основан на проекте social-auto-upload, OPclaw автоматически подготавливает среду выполнения, пользователю не нужно устанавливать вручную.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书视频/图文自动上传 skill。当用户需要登录小红书、校验账号或上传内容时使用。基于 social-auto-upload 项目，OP…»
小红书视频/图文自动上传 skill。当用户需要登录小红书、校验账号或上传内容时使用。基于 social-auto-upload 项目，OPclaw 自动准备运行环境，无需用户手动安装。
Навык автоматической загрузки видео/изображений в Xiaohongshu.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (deepsop-xiaohongshu) не совпадает с папкой (deepsop-xiaohongshu-ai)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 506 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 93: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.