SKILLEMALL.ai

BC moviemovie

Ищет ресурсы для скачивания фильмов (магнитные ссылки/торренты), рекомендует популярные фильмы с доступными для скачивания ресурсами. Агрегация популярных платформ (Rotten Tomatoes + Douban) + проверка торрент-ресурсов в реальном времени = рекомендует только те фильмы, которые вы можете скачать. Ключевые слова: "ищи фильм", "скачать фильм", "магнит", "рекомендуй фильм", "что посмотреть", "find movie", "download", "magnet", "trending"

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«搜索电影下载资源(磁力链接/种子),推荐有下载资源的热门电影。 多平台热门聚合(烂番茄+豆瓣)+ 种子资源实时验证 = 只推荐你能下载到的电…»

搜索电影下载资源(磁力链接/种子),推荐有下载资源的热门电影。 多平台热门聚合(烂番茄+豆瓣)+ 种子资源实时验证 = 只推荐你能下载到的电影。 触发词:"找电影"、"电影下载"、"磁力"、"推荐电影"、"最近有什么好看的"、 "find movie"、"download"、"magnet"、"trending"

ClawHub Agent Skills автор: Kunhai v1.0.2 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 285 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Ищет ресурсы для скачивания фильмов (магнитные ссылки/торренты), рекомендует популярные фильмы с доступными для скачивания ресурсами.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
75/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read WebSearch WebFetch Skill
  • средняя Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:98
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    curl -s "https://api.themoviedb.org/3/search/movie?api_key=…&query=英文片名&year=年份&language=zh-CN"
    в кавычках
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:98
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "https://api.themoviedb.org/3/search/movie?api_key=…&query=英文片名&year=年份&language=zh-CN"
  • средняя Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:122
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    curl -s "https://api.themoviedb.org/3/trending/movie/week?api_key=…&language=en-US"
    в кавычках
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:122
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "https://api.themoviedb.org/3/trending/movie/week?api_key=…&language=en-US"

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1285 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • medium Тестов 7, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
  • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 157 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill openly searches movie torrent and magnet-link sources, but it needs Review because it auto-runs network checks, has broad activation wording, and gives unsafe API-key guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.