SKILLEMALL.ai

BF withme-youtube

Со мной. Полный процесс создания Lofi-атмосферных видео для YouTube. Полное управление Xiaomi (Content), от выбора темы до публикации. Включает генерацию изображений с помощью ИИ, загрузку аудио с Envato, синтез с помощью FFmpeg, пакет SEO-материалов, планирование загрузки на YouTube, нарезку Shorts. Триггерные слова: withme, lofi video, атмосферное видео, публикация на YouTube, начать создание, V{N}.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«With me. YouTube 频道 Lofi 氛围视频制作全流程。小米(Content)全权调度,从选题到发布一条龙。含 AI 图片生成…»

With me. YouTube 频道 Lofi 氛围视频制作全流程。小米(Content)全权调度,从选题到发布一条龙。含 AI 图片生成、Envato 音频下载、FFmpeg 合成、SEO 资料包、YouTube 上传排程、Shorts 切片。触发词:withme、lofi视频、氛围视频、YouTube发布、开始制作、V{N}。

ClawHub Agent Skills автор: kylin19860916 v2.1.0 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 391 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Со мной. Полный процесс создания Lofi-атмосферных видео для YouTube. Полное управление Xiaomi (Content), от выбора темы до публикации. Включает генерацию…

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/build-v{N}.sh

ПроцедураYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/build-v{N}.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/build-v{N}.sh

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/build-v{N}.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/build-v{N}.sh
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 66
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1391 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 167 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a disclosed YouTube production workflow, but it gives an agent broad automated access to local credentials, browser sessions, downloads, and publishing actions.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.