AD feishu-mood-music
Музыкальный компаньон настроения для Lark. Распознает эмоциональное состояние пользователя, генерирует подходящую исцеляющую/сопровождающую музыку и отправляет ее в группу Lark. Трехуровневый механизм триггера: (1) Явный триггер (прямой запрос песни): «来首歌», «想听歌», «来首应景的», «音乐治愈», «解压音乐», «放首歌» (2) Полускрытый триггер (эмоциональное слово + @бот): «心情不好», «有点累», «好烦», «需要放松», «emo了», «压力好大», «开心», «兴奋» (3) Полностью скрытый триггер (экстремальные эмоциональные слова, без @, автоматическая отправка песни): «烦死了», «无语死了», «崩溃了», «活不下去», «气炸了», «爽死了», «太开心了», «牛逼炸了» Активируется, когда пользователь выражает эмоциональное состояние и нуждается в музыкальном сопровождении.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«飞书音乐心情伴侣。识别用户的情绪状态，生成匹配的治愈/陪伴音乐并发送到飞书群。 三级触发机制： (1) 显式触发（直接要歌）："来首歌"、"…»
飞书音乐心情伴侣。识别用户的情绪状态，生成匹配的治愈/陪伴音乐并发送到飞书群。 三级触发机制： (1) 显式触发（直接要歌）："来首歌"、"想听歌"、"来首应景的"、"音乐治愈"、"解压音乐"、"放首歌" (2) 半隐式触发（情绪词 + @机器人）："心情不好"、"有点累"、"好烦"、"需要放松"、"emo了"、"压力好大"、"开心"、"兴奋" (3) 全隐式触发（极端情绪词，无需@，自动送歌）："烦死了"、"无语死了"、"崩溃了"、"活不下去"、"气炸了"、"爽死了"、"太开心了"、"牛逼炸了" 当用户表达情绪状态并需要音乐陪伴时激活。
Музыкальный компаньон настроения для Lark.
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1853 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -239 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 272 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.