SKILLEMALL.ai

AB bookkeeping-reconciliation-helper

Помощь пользователям с подтвержденным спросом: Финансовые и операционные команды нуждаются в повторяемых рабочих процессах для сверки банковских выписок, счетов-фактур, квитанций, экспортных данных платежных процессоров и бухгалтерских регистров без потери несопоставленных исключений. Это требование поддерживается 12 отдельными онлайн-сигналами из 2 семей источников, поэтому оно представляет более широкий спрос, а не единичный изолированный запрос. Используйте, когда пользователь запрашивает программное обеспечение и данные, бухгалтерский учет, сверку банковских счетов, сопоставление счетов-фактур, квитанции или нуждается в практическом рабочем процессе, артефакте, контрольном списке, анализе или поддержке реализации для этого требования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Help users with Validated demand: Finance and operations teams need re…»

Help users with Validated demand: Finance and operations teams need repeatable workflows for reconciling bank feeds, invoices, receipts, payment processor exports, and accounting ledgers without losing unmatched exceptions. This requirement is supported by 12 separate online signals across 2 source families, so it represents broader demand rather than a single isolated request.. Use when a user asks for software-and-data, bookkeeping, bank reconciliation, invoice matching, receipts, or needs a practical workflow, artifact, checklist, analysis, or implementation support for this requirement.

ClawHub Agent Skills автор: Kyro v0.1.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 666 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 19 ч назад

Помощь пользователям с подтвержденным спросом: Финансовые и операционные команды нуждаются в повторяемых рабочих процессах для сверки банковских выписок…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

АнализаторФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 666 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 597 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This appears to be a documentation-only bookkeeping reconciliation helper with no hidden execution, though its broad auto-invocation wording could route general finance conversations into it.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 22 июн. 2026 г.