SKILLEMALL.ai

AC error-message-improver

Переписывает неясные ошибки приложений, API, CLI и поддержки в диагностические сообщения, которые объясняют, что пошло не так, почему это, вероятно, произошло, и следующее безопасное действие. Используйте, когда пользователь запрашивает сообщения об ошибках, отладку, поддержку, валидацию, обратную связь от пользователя или нуждается в практической поддержке рабочего процесса, кода, чек-листа, документации или обзора для этой задачи.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Rewrite vague application, API, CLI, and support errors into diagnosti…»

Rewrite vague application, API, CLI, and support errors into diagnostic messages that explain what failed, why it likely failed, and the next safe action. Use when a user asks for error messages, debugging, support, validation, user feedback, or needs practical workflow, code, checklist, documentation, or review support for this job.

ClawHub Agent Skills автор: Kyro v0.1.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 587 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 20 ч назад

Переписывает неясные ошибки приложений, API, CLI и поддержки в диагностические сообщения, которые объясняют, что пошло не так, почему это, вероятно…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (error-message-improver) не совпадает с папкой (error-message-improver-040526)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 587 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 335 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only skill for improving error messages, with some overly broad auto-invocation wording but no hidden execution, data access, persistence, or exfiltration behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 23 июн. 2026 г.