SKILLEMALL.ai

AD software-data-github-interact-developer-helper

Создавайте надежные рабочие процессы для GitHub issues, pull requests, обзоров и автоматизации с безопасным использованием API, четким контекстом репозитория и воспроизводимыми локальными проверками. Используйте, когда пользователь запрашивает GitHub, pull request, issue, комментарии к обзору, CI или нуждается в практической поддержке рабочего процесса, кода, контрольного списка, документации или обзора для этой задачи.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build reliable GitHub issue, pull request, review, and automation work…»

Build reliable GitHub issue, pull request, review, and automation workflows with safe API usage, clear repository context, and reproducible local checks. Use when a user asks for GitHub, pull request, issue, review comments, CI, or needs practical workflow, code, checklist, documentation, or review support for this job.

ClawHub Agent Skills автор: Kyro v0.1.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 545 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 17 ч назад

Создавайте надежные рабочие процессы для GitHub issues, pull requests, обзоров и автоматизации с безопасным использованием API, четким контекстом репозитория…

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (software-data-github-interact-developer-helper) не совпадает с папкой (software-data-github-interact-developer-helper-040526)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 545 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 321 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only GitHub workflow helper with disclosed, purpose-aligned guidance and no executable payload or hidden persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 23 июн. 2026 г.