AC work-productivity-agent-browser-workflow-helper
Помощь пользователям с подтвержденным спросом: пользователи агентов проявляют высокий спрос на рабочие процессы в стиле Agent Browser на Clawhub. Им нужна практическая помощь в исправлении ошибок, усилении безопасности и надежности, улучшении производительности или создании смежных навыков, вдохновленных той же задачей. Эта потребность подтверждается 12 отдельными онлайн-сигналами из 4 семей источников, что отражает более широкий спрос, а не единичный изолированный запрос. Используйте, когда пользователь запрашивает работу и продуктивность, agent-browser, browser, headless, automation, или нуждается в практическом рабочем процессе, артефакте, контрольном списке, анализе или поддержке реализации для этого требования.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Help users with Validated demand: Agent users show strong demand for A…»
Help users with Validated demand: Agent users show strong demand for Agent Browser-style workflows on Clawhub. They need practical help fixing bugs, hardening setup and safety, improving reliability, or creating adjacent skills inspired by the same job-to-be-done. This requirement is supported by 12 separate online signals across 4 source families, so it represents broader demand rather than a single isolated request.. Use when a user asks for work-productivity, agent-browser, browser, headless, automation, or needs a practical workflow, artifact, checklist, analysis, or implementation support for this requirement.
Помощь пользователям с подтвержденным спросом: пользователи агентов проявляют высокий спрос на рабочие процессы в стиле Agent Browser на Clawhub.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: ClawHub, ClawHub
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (work-productivity-agent-browser-workflow-helper) не совпадает с папкой (work-productivity-agent-browser-workflow-helper-200354)
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 685 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 622 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.