SKILLEMALL.ai

AF work-productivity-skill-vetter-workflow-helper

Проверяйте сторонние или сгенерированные навыки на полезность, безопасность, пересечение функций и качество публикации. Используйте, когда пользователю нужно решить, устанавливать, сохранять, переименовывать, объединять, улучшать или публиковать навык на основе доказательств и критериев обзора.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Vet third-party or generated skills for usefulness, safety, overlap, a…»

Vet third-party or generated skills for usefulness, safety, overlap, and publish quality. Use when the user needs to decide whether to install, keep, rename, merge, improve, or publish a skill based on evidence and review criteria.

ClawHub Agent Skills автор: Kyro v0.1.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 584 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 25 ч назад

Проверяйте сторонние или сгенерированные навыки на полезность, безопасность, пересечение функций и качество публикации.

Как процесс F 32/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/requirement-plan.md

ПроцедураТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
32/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/requirement-plan.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/requirement-plan.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 32/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/requirement-plan.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/requirement-plan.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (work-productivity-skill-vetter-workflow-helper) не совпадает с папкой (work-productivity-skill-vetter-workflow-helper-130902)
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 85Шаги. Шагов: 25, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 584 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 231 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only workflow for reviewing skills, with no executable code or credential handling, though some trigger text is broader than it should be.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 июл. 2026 г.