AC jumpstart
Настраивает и управляет долгосрочным фреймворком агента для сложных многосессионных проектов кодирования. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь вызывает jumpstart, jumpsession, jumploop или jumpfree, или когда он хочет создать что-то существенное, что не поместится в одно контекстное окно — веб-приложения, большие кодовые базы, продукты с множеством функций — или когда он спрашивает об автономных агентах кодирования, многосессионных агентах, циклах агентов или сохранении прогресса между сессиями. Также срабатывает, когда пользователь спрашивает, как структурировать агента, чтобы избежать потери контекста, как заставить агента работать инкрементально или как предотвратить преждевременное объявление агентом победы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Sets up and manages a long-running agent harness for complex, multi-se…»
Sets up and manages a long-running agent harness for complex, multi-session coding projects. Use this skill whenever a user invokes jumpstart, jumpsession, jumploop, or jumpfree, or when they want to build something substantial that won't fit in a single context window — web apps, large codebases, multi-feature products — or when they ask about autonomous coding agents, multi-session agents, agent loops, or keeping progress across sessions. Also trigger when the user asks how to structure an agent to avoid losing context, how to make an agent work incrementally, or how to prevent an agent from declaring victory too early.
Настраивает и управляет долгосрочным фреймворком агента для сложных многосессионных проектов кодирования.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4045 токенов
- 100Шаги. Шагов: 4
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 629 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.